疫情现状

截至3月19日24时，全国新增确诊39例，均为境外输入病例，湖北连续两日0新增！

日前，全国整体疫情形势有所好转，每一个零新增的背后，离不来1/14亿的你在推动，也离不开高科技的助力。

大数据助力疫情防控

大数据、人工智能、云计算等数字技术，在疫情监测分析、病毒溯源、防控治、资源调配等方面发挥支撑作用，做到早发现、早报告、早隔离、早治疗，使疫情防控关口前移，在实现疫情精准防控的同时提升社会运行效率。按照内防扩散、外防输出的防控战略要求，探索整合数字资源，不断提升大数据治理能力，在保护公民信息安全的同时，实现大数据治理统一指挥、多元实施、精准防控、快速反应。

《昆明公安大数据：在茫茫人海中准确找到密切接触者》《关注｜河北：小程序+大数据，科技助力精准防疫》大数据助力防疫的案例比比皆是，那么有人会问了：大数据是从哪里来的呢？

大数据从哪里来？

说到大数据的来源，数据采集必不可少。

数据采集是所有数据系统必不可少的，随着大数据越来越被重视，数据采集的挑战也变的尤为突出。我们今天就来看看大数据技术在数据采集方面采用了哪些方法：

1、离线采集：

工具：ETL；

在数据仓库的语境下，ETL基本上就是数据采集的代表，包括数据的提取（Extract)、转换(Transform)和加载(Load)。在转换的过程中，需要针对具体的业务场景对数据进行治理，例如进行非法数据监测与过滤、格式转换与数据规范化、数据替换、保证数据完整性等。

2、实时采集：

工具：Flume/Kafka；

实时采集主要用在考虑流处理的业务场景，比如，用于记录数据源的执行的各种操作活动，比如网络监控的流量管理、金融应用的股票记账和 web 服务器记录的用户访问行为。在流处理场景，数据采集会成为Kafka的消费者，就像一个水坝一般将上游源源不断的数据拦截住，然后根据业务场景做对应的处理（例如去重、去噪、中间计算等），之后再写入到对应的数据存储中。这个过程类似传统的ETL，但它是流式的处理方式，而非定时的批处理Job，些工具均采用分布式架构，能满足每秒数百MB的日志数据采集和传输需求

3、互联网采集：

工具：Crawler, DPI等；

Scribe是Facebook开发的数据(日志)收集系统。又被称为网页蜘蛛，网络机器人，是一种按照一定的规则，自动地抓取万维网信息的程序或者脚本，它支持图片、音频、视频等文件或附件的采集。

爬虫

除了网络中包含的内容之外，对于网络流量的采集可以使用DPI或DFI等带宽管理技术进行处理。

4、其他数据采集方法

对于企业生产经营数据上的客户数据，财务数据等保密性要求较高的数据，可以通过与数据技术服务商合作，使用特定系统接口等相关方式采集数据。比如八度云计算的数企BDSaaS，无论是数据采集技术、BI数据分析，还是数据的安全性和保密性，都做得很好。

数据的采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力事业单位、企业实现数据驱动。

深圳市从晶科技有限公司是一家专业做公安大数据前端信息采集的企业，解决公安数据来源问题，主要采集公安部门需要的各个行业的信息，例如快递物流、网吧、ktv、旅馆、停车场、汽车站、火车站、医院等场所的信息，采集具体信息有人的姓名、性别、电话、身份证号、家庭住址以及社会上的行为轨迹等信息。

目前，可以实现数据的实时采集并上传至公安机关，获得多个地区信通、情报、治安、反恐等部门的好评！