大数据的定义及应用场景——从晶科技

2020-06-12



大数据一词,想必大家已经习以为常了,但你能说出它的精准含义吗?大数据是英文单词Big Data的直译,我们看看百度百科当中对大数据的定义:



指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。



其实这里面包含了两个层次对大数据的定义,一个是可利用的大数据,第二个是大数据价值的定义。大数据是海量数据的集合,但是大数据不是说数据越多越好,而是着重于对那些含有意义的数据的专业化处理,也就是说利用价值的大数据才是信息资产。麦肯锡全球研究所给大数据的定义当中有这么四个特征:海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低。



u=3562310025,1090884328&fm=26&gp=0.jpg





01海量的数据规模




很久以前大家都听过这么一句话,互联网时代是信息大爆炸的时代,但是具体是一个什么概念呢?早在2012年的时候,IBM的研究称,人类文明所获取的所有数据,90%都是近两年产生的,而到达2020年,全世界所产生的数据规模将达到今天的44倍。


小的时候用的移动储存介质是软盘,其容量不过1.44MB,后来使用的是几百兆的U盘,再到十多G的U盘,到现在用的是2T的移动硬盘。而大数据的数据量也在跃升,从TB到PB到EB到ZB,每个的差距是1024。人类产生的数据量越大,从中可以分析的也越多,所以大数据一定是有海量的数据规模的。毕竟一个人一天的数据当中,有太多的偶然性,也分析不出什么来。


timg (1).jpg





02快速的数据流转




社会的飞速发展,数据的产生和传播的速度也越来越快,而技术的飞速发展,数据的处理和储存的速度也越来越快,能够赶得上数据产生和传播的速度。比如在过去,我们用信件传达信息,需要几个月去等待,而现在用电子邮件,几乎可以秒速送达。


而我们过去在图书馆里寻找一本书当中的一句话,我们需要花几个月的时间去查找,但是现在我们有计算机的帮助,分分钟就可以找到。而大数据也是如此,如果需要花几百年去处理某些数据信息的话,这个将毫无意义,已经过了时效性了。






03多样的数据类型




社会的多样性导致了数据的多样性的,文本,图片,语音,视频等等不同格式类型的数据。来自网页,搜索,社交平台,社会各个行业,马路边的摄像头的不同渠道的数据,多元化的数据交叉,才能构建一个大数据库。





04价值密度低




数据本身并不产生价值,海量的数据,混乱,无序,价值密度低,大数据的关键在于如何从这些数据当中提取出有价值的东西。比如通过安全合规的方式获取了一组数据,记录了一个人一个月的出行数据,饮食数据,购物数据,社交数据。但是这些数据大部分都是对我们来说是没有价值的,或许可以从中分析出一些东西,但它是没有价值的,需要对这些含有意义的数据进行专业化处理,通过“分析”实现数据的“增值”。






大数据有哪些主要的应用场景?




大数据的应用对象可以简单的分为给人类提供辅助服务,以及为智能体提供决策服务。


大数据不仅包括企业内部应用系统的数据分析,还包括与行业、产业的深度融合。具体场景包括:互联网行业、政府行业、金融行业、传统企业中的地产、医疗、公安、能源、制造、电信行业等等。通俗地讲“大数据就像互联网+,可以应用在各行各业",如电信、金融、教育、医疗、公安、军事、电子商务甚至政府决策等。


对企业而言,大数据可提高工作效率,降低企业成本,精准营销带来更多客户。



对政府而言,可以利用大数据进行统筹分析、提高管理效率、管理抓获犯罪分子等。










对个人而言,可以利用大数据更了解自己等。


举例一些主要应用的行业:


制造业:大数据可以帮助制造商减少成本和浪费,并在更短的时间内制造出高质量的产品。


金融:大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。



公安:大数据技术广泛应用于警务工作以及警务实战领域,最大程度的释放警力,全方位提升公安工作的智能化水平。



微信截图_20200611171437.jpg


零售餐饮行业:利用大数据实现餐饮O2O模式,彻底改变传统餐饮经营方式。通过了解顾客的喜好,可以对营销方案进行改进、服务转型。



医疗保健行业:改善治疗或向患者提供更好的医疗援助;提高行政管理、成本管理、人力资源/人员管理和供应管理的效率。



能源行业:大数据能加速推进能源产业发展及商业模式创新等。



教育产业:利用大数据来跟踪学生表现的变化,设计教育形式等。


cj01.gif




分享