转街过巷，路过人潮，即使是不那么细心的人也能发现，视频监控已经出现在城市生活几乎每个角落，为交通出行与百姓生活保驾护航。但在人们惊叹视频监控所带来的一系列积极意义时，却只有少数人才能感受到，如狂风巨浪般涌来的视频大数据，是多么的需要被优化、管理。

在国内，“视频结构化”这一概念，最早由公安部第三研究所于2009年提出。进入21世纪，数字化技术的爆炸式发展给人们生活带去了丰富乐趣，同时也带给安防行业一片风起云涌。

视频大数据为公安行业提供了海量的视频资源基础。公安行业通过从海量视频数据中，查找有价值案件线索、利用智能分析技术、对“元数据”进行信息重构，并以数据TAG方式重组、存储、学习各类信息，能够更加高效地识别犯罪分子行为痕迹，使得预警、防控、犯罪打击更加高效。侦查破案能力得到提升。

抛开纷繁复杂的技术解释，视频结构化其实很简单。在成千上万的监控视频画面中，真正有价值的内容，无非是车辆、行人、人骑车（二轮车/三轮车）以及人脸等几个要素，以及每个要素的一些关键特征，比如某车辆的车牌号码、车身颜色、品牌型号、行驶速度等。而人工智能技术领域中极为重要的一环：机器视觉，便是一项在给机器喂饱足够多的数据之后（深度学习），让机器能够自动进行识别和理解的技术。

现实中由于技术和价格，人工智能技术与视频大数据融合，在极少的场景被使用。视频数据与文本数据结合，是如今性价比较高的选择，文本数据可以通过检索查询或布控预警，轻松查找到要找人员的轨迹。锁定时间范围，结合视频大数据相应的时间、地点就可以确定这个人。

从晶社会信息采集系统，是一套可以接入：停车场、医院、物流、用水用电、药店、商超、流动人口、典当、印章、废旧物品回收、涉危涉爆等60多个场所文本数据的大型系统。

这套系统是为解决近年来，公安投入前端费用高、数据接入难、数据种类少等问题，是公安系统集成商选择的最佳产品。后来，有地区为了补充视频数据的不足，将文本与视频数据结合在一起使用，监控重点领域，从晶社会信息采集系统成为文本大数据汇聚平台的“首选”。

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